一种新的图像对比度自适应变换算法

摘要：

对比度变换是图像增强技术中一种较为简单但又十分重要的方法.不同对比度分布的图像应采用不同的对比度变换函数.如何实现图像对比度的自适应变换,近年来得到人们的普遍重视.Tubbs通过使用规则化Beta函数拟合对比度变换曲线,能实现图像对比度的自适应变换;但使用该方法需确定Beta函数的两个参数,其参数的自适应选择仍是一个较为复杂的问题.文中提出了一种基于微粒群的自适应对比度变换算法,该算法能自动寻找最优的Beta函数参数,实现图像对比度的自适应变换.仿真实验表明了该算法的有效性和可行性.

关键词：灰度图像、对比度变换、微粒群优化

所属期刊栏目：7

分类号：TP334(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省自然科学基金06JJ50110;湖南省教育厅科研项目04C315

在线出版日期：2008-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：5575-5579