不确定证据下的后验概率集结

摘要：

任何变量的后验概率计算都假定证据变量E是确定的,无法处理不确定证据下的后验概率.针对这个问题,提出在贝叶斯网络及其扩展的Credal网络中应用证据出现的概率对后验概率进行折中处理,并用不确定的Credal集表达其结果,从一定程度上为决策人员提供有意义的决策依据.最后,结合GeNIe软件,应用实例说明了该方法的有效性和合理性.

关键词：贝叶斯网络、Credal网络、概率集结、Credal set

所属期刊栏目：7

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2008-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：5553-5557