基于K-最近邻算法的话务智能预测技术

摘要：

提出基于K-最近邻算法的话务智能预测技术,利用机器学习算法从电信话务信息的历史数据中提取规律,从而预测未来的电信话务信息情况.在算法中根据时间间隔对样例的距离度量进行了特征加权.针对互联互通来话数据的实验表明,该算法具有良好的性能.

关键词：机器学习、最近邻算法、话务预测

所属期刊栏目：7

分类号：TN915.07

在线出版日期：2008-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：5544-5548,5566