基于智能技术的温度测量系统的设计

摘要：

钢水温度是炼钢过程的重要控制指标.目前由于钢水温度过高和钢液、钢渣对测温枪的腐蚀,现有的测量温度的方法无法得到钢水温度的连续变化的信息.针对这种情况,介绍了基于智能技术的钢水温度的软测量方法.应用人工神经元网络BP算法对钢水温度进行初步预报,再根据专家系统知识对一些特殊的情况进行修正,从而获得良好的效果.运行结果表明:采用该测量方法,钢水温度预报的适应性和准确性都得到了显著提高,并且该方法在安全性、操作控制及经济效益等方面具有很大的优越性,具有广阔的发展前景.

关键词：智能技术、BP神经元网络、专家系统、温度测量

所属期刊栏目：7

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2007-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5371-5374