基于时序建模的教学质量评估系统的神经网络辨识

摘要：

采用时序分析对教学质量评估体系进行系统分析和建模,引入Box-Cox进行数据的非平稳性预处理,选用L-M BP网络进行系统辨识.通过比较网络对校验样本的预测效果,对隐层节点数和各层间的传递函数进行优化,同时采用重复训练法来提高网络的稳定性和预测精度.算例表明这种辨识方法能对教学质量进行更准确的评估和预测.

关键词：时序分析、神经网络、教学质量评估、Box-Cox

所属期刊栏目：7

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2007-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：5366-5370