基于Zl-Zr法的人脸特征提取与选择方法

摘要：

在人脸特征提取与选择方法的研究中,提出了以Zl-Zr法为基础,通过对特征分量判据J的计算,不断通过交替增加或剔除特征来得到优化解.同时,为了解决该方法存在的特征分量相关度和计算复杂度的问题,使用K-L变换法对n维原始特征组成的向量进行线性正交变换,以使特征在一个新的空间内不再相关.进而,再通过调整参数使得在进行特征选择时的计算复杂度大幅降低,使该方法的实用性提高.

关键词：人脸识别、特征提取与选择、Zl-Zr法、K-L变换

所属期刊栏目：7

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：5160-5162