一种改进的MarkoV链预测模型

摘要：

预取技术通过在用户浏览当前网页的时间内提前取回其将来最有可能请求的网页来减小实际感知的获取网页的时间.传统的Markov链模型是一种简单而有效的预测模型,但同时存在预测准确率偏低、存储复杂度偏高等缺点.提出了访问模式树(APT)算法,证明该法能有效减小存储空间.

关键词：预取、Markov模型、访问模式树

所属期刊栏目：7

分类号：TP393.06(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：5143-5145