语音识别中的BP神经网络改进

摘要：

语音信号是受说话人、环境等因素影响的复杂函数,人工神经网络(ANN)模型进行语音识别具有自适应、自组织及联想等特征,适合用于语音识别.主要研究了传统BP神经网络在实际语音识别中的改进方案.利用改进后的方案实现语音识别、网络结构简化、运算速度加快、训练时间缩短.

关键词：ANN、BP算法、语音识别、规整网络

所属期刊栏目：7

分类号：TN912.34

在线出版日期：2007-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：4723-4725