基于子带小波特征的高分辨率遥感图像特征提取方法

摘要：

基于统计理论模型对高分辨率遥感图像进行纹理特征提取.首先对高分辨率遥感图像进行小波变换,用广义高斯密度分布函数来描述变换后各子带小波系数的分布情况(小波系数直方图),建立遥感图像纹理特征的描述向量.通过对描述向量进行相似性比较,最终按照相似性递减的顺序输出检索结果.该方法简单、有效、计算速度快,适用于遥感图像的实时处理.特别是该方法所定义的图像相似性函数有可靠的理论依据,避免了大量主观因素的影响,符合基于内容图像检索的目的和要求.

关键词：广义高斯密度、小波系数、KL距离、纹理特征

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分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金60272032;中国遥感卫星地面站创新课题062103

在线出版日期：2007-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：4353-4357,4391