用光滑的支持向量机解回归问题

摘要：

解回归问题通常采用平方损失函数,传统方法在函数类的选择上是一个难点.采用ε-不敏感损失函数,用光滑的支持向量机解回归问题.数值实验表明,只需选一个核函数就可较好地解决这个难点,使支持向量的个数明显少于样本点的个数,简化了回归函数的表达式,回避了传统回归方法选择函数类的困难.所以,光滑支持向量回归机是解决回归问题的一个有效方法.

关键词：回归、支持向量机、数据挖掘、光滑、不敏感损失函数

所属期刊栏目：7

分类号：TP391.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60573029

在线出版日期：2007-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2876-2879