基于样本密度的FCM改进算法

摘要：

从聚类中心的直观属性出发,选取样本中密度较大的点作为FCM算法的初始聚类中心.解决了FCM算法对初始值敏感、收敛结果容易陷入局部极小等问题.实验结果证明这一算法的合理性和有效性.

关键词：FCM算法、聚类中心、样本密度

所属期刊栏目：7

分类号：TP391.75;TN911.7(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：636-638