基于LM-BP神经网络的入侵检测系统的研究

摘要：

针对传统BP神经网络存在收敛速度慢、易陷入局部最小点、计算量大的不足,提出一种结合Leyenberg-Marquardt优化算法的BP神经网络,并应用在一个误用入侵检测系统.实验结果表明,新系统结合了异常检测和误用检测两者的优势,快速检测新型入侵,降低误警率和漏警率.

关键词：入侵检测、神经网络、LM-BP算法

所属期刊栏目：6

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3122-3125