基于分块FLD的图像特征提取方法

摘要：

提出了基于分块Fisher线性鉴别(Fisher's Linear Discriminant,FLD)的特征提取方法,先对图像矩阵进行分块,将分块得到的子图像矩阵直接用来构造类内和类间离散度矩阵,然后利用Fisher鉴别函数取极大值时得到的最优投影方向进行图像的特征提取.分块FLD方法是二维FLD方法的推广,该方法可以提取每一单元块的局部特征,在ORL人脸库上的实验结果表明该方法在人脸识别性能方面优于二维FLD方法.

关键词：Fisher线性鉴别、特征提取、人脸识别

所属期刊栏目：6

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3107-3110