BP神经网络在高速公路软土地基沉降预测中的应用

摘要：

采用人工神经网络较强的非线性映射能力和学习能力,提出基于改进的BP神经网络预测盐淮高速公路的路基的沉降.利用实测沉降资料直接建模,避免了传统方法计算过程中各种人为因素的干扰,所建立的模型预测精度高、预测的沉降量误差小.

关键词：改进的BP神经网络、误差逆传播学习、地基、沉降量

所属期刊栏目：6

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2006-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2552-2554,2557