基于DWT和nova-form聚类法的医学图像颜色特征提取

摘要：

提出一种基于小波变换的医学图像颜色特征提取新方案.根据小波变换后各子带所含的图像信息量调整主色提取种数.对低频子带,首次提出了一种适用于主色提取的无监督聚类分析方法--nova-form;而对高频子带则采用k-medoids算法.实验证明,nova-form聚类算法较经典算法有更好的聚类效果,新方案在检索速度和检索精度上能较好地兼顾.

关键词：小波变换、nova-form聚类、颜色特征、k-medoids

所属期刊栏目：6

分类号：TP391.42(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省博士启动基金31449;05100514;广东省科技攻关项目2005B10201052

在线出版日期：2006-06-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1112-1114