板球系统的模糊神经网络控制算法研究

摘要：

针对具有非线性特性的控制系统,提出了一种逐级模糊神经网络控制算法.该系统控制采用了补偿模糊神经网络算法和逐级模糊控制规则.在matlab仿真环境下对简化的模型进行了仿真实验.通过仿真结果可以看出,该控制算法比传统的模糊控制具有更好的控制表面,更能适应复杂多变的非线性准确控制;补偿模糊神经网络算法在训练时,具有学习速率快、准确度高和扩展性好等优点.

关键词：模糊神经网络、补偿模糊神经网络、模糊控制

所属期刊栏目：6

分类号：TP273.22(自动化技术及设备)

在线出版日期：2006-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：540-543