时变系统全局最优加权观测融合白噪声反卷积平滑器

摘要：

白噪声反卷积或输入白噪声估计问题在石油地震勘探中有重要的应用背景.对带多传感器和带不相关噪声的线性离散时变随机系统,应用Kalman滤波方法,基于加权最小二乘法,提出了全局最优加权观测融合白噪声反卷积平滑器.一个Bernoulli-Gaussian输入白噪声融合平滑器的Monte Carlo仿真例子说明了其有效性.

关键词：时变系统、加权观测融合、白噪声估值器、反卷积、全局最优性、反射地震学、Kalman滤波方法

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分类号：O211.64(概率论与数理统计)

资助基金：中国科学院资助项目60374026;黑龙江省重点实验室基金

在线出版日期：2006-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：519-522,528