小波降噪方法在电动机故障信号特征提取中的应用

摘要：

针对油田电动机运行环境恶劣、结构复杂、故障信号中噪声干扰多的特点,采用基于小波变换的降噪方法对电动机故障信号进行特征提取,克服了传统滤波方法的缺陷,为提高电动机故障诊断的精度提供了一个有效工具.同时给出了一个应用实例.

关键词：特征提取、故障诊断、故障信号、小波降噪

所属期刊栏目：6

分类号：TN911.6

资助基金：中国科学院资助项目50105015;50375103;教育部霍英东教育基金会高等院校青年教师基金91051;北京市科技新星计划项目2003B33;北京市教委科研项目XK114140478

在线出版日期：2006-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：189-191