多传感器全局最优加权观测融合Wiener信号滤波器

摘要：

基于Kalman滤波,应用加权观测融合方法,对于带白色观测噪声的单通道ARMA信号,提出了全局最优多传感器观测融合Wiener信号滤波器.可统一处理信号融合滤波、平滑和预报问题.同集中式观测融合方法和分布式状态融合方法相比,不仅可获得全局最优Wiener信号滤波器,而且明显减小计算负担,便于实时应用.一个三传感器加权观测融合仿真例子说明了其有效性.

关键词：多传感器、加权观测融合、最优融合估计、Wiener滤波器、Kalman滤波方法

所属期刊栏目：6

分类号：O211.64(概率论与数理统计)

资助基金：中国科学院资助项目60374026;黑龙江大学校科研和教改项目

在线出版日期：2006-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：112-115