改进遗传算法在模糊文本聚类中的应用研究

摘要：

在分析了传统模糊聚类FCM算法和基于遗传聚类算法优点和不足的基础上,提出了一种基于免疫单亲遗传和模糊C均值的改进遗传聚类算法,克服了FCM的局部最优问题以及标准遗传算法聚类时的搜索速度和聚类精度的矛盾,并将该算法用于文本聚类,实验表明该算法是有效的.

关键词：聚类分析、FCM、遗传算法、免疫机制、文本聚类

所属期刊栏目：5

分类号：TP274.3(自动化技术及设备)

资助基金：石油大学校科研和教改项目y00703

在线出版日期：2006-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1898-1902