一种动态融合的目标识别与跟踪算法

摘要：

针对红外图像序列的特点,提出一种动态融合的目标识别与跟踪算法.由图像序列中的运动信息对目标进行提取,得到自适应波门所需的起始波门和灰度双阈值,以及匹配算法所需的基准模板,其后的跟踪,融各算法为一体,分时机、分场合地给予灵活运用.最后,以实测的红外图像序列对文中提出的算法进行仿真实验,结果表明该融合算法的可行性与有效性.

关键词：基于目标运动特性、自适应波门搜索、改进的匹配算法、算法的动态融合

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分类号：V245.6;TP391.41(航空仪表、航空设备、飞行控制与导航)

在线出版日期：2005-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1358-1361