单通道ARMA信号信息融合Wiener反卷积滤波器

摘要：

应用现代时间序列分析方法,基于自回归滑动平均(ARMA)新息模型、白噪声估值器和观测预报器,在线性最小方差最优加权信息融合准则下,对单通道ARMA信号提出了多传感器分布式融合Wiener反卷积滤波器,可统一处理融合滤波、平滑和预报问题.为了计算最优加权,提出了局部估计误差互协方差的计算公式.同单传感器情形相比,可提高滤波精度.一个仿真例子说明了其有效性和正确性.

关键词：多传感器信息融合、单通道ARMA信号、分布式融合、最优加权融合、反卷积、Wiener滤波器

所属期刊栏目：5

分类号：O211.64(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金60374026;黑龙江省重点实验室基金

在线出版日期：2005-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1225-1230,1234