提高视频对象分割的实时性及多对象分割

摘要：

视频对象的分割目前存在两个难题,一是如何提高分割的实时性,二是对存在互遮挡的多个对象如何进行有效分割.对前者分割提出了基于自适应跳帧的分割算法和基于CNN(细胞神经网络)的实时分割法,对后者提出了基于时空曲线演化的多视频对象分割和Bayes最小误差判断的方法.仿真实验表明,这些方法是有效的,对这两个难题的最终解决和实际应用指出了新的途径.

关键词：视频对象分割、跳帧分割、细胞神经网络、多对象提取、互遮挡处理

所属期刊栏目：5

分类号：TN911.21

资助基金：中国科学院资助项目60172020

在线出版日期：2005-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：293-297