带MA有色观测噪声的单通道多传感器信息融合Wiener滤波器

摘要：

应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型、白噪声估值器和观测预报器,对带滑动平均(MA)有色观测噪声的单通道ARMA信号,在线性最小方差最优信息融合准则下,提出了多传感器信息融合Wiener滤波器,可统-处理滤波、平滑和预报问题.提出了用于得到最优加权系数的局部滤波误差方差和协方差计算公式.同单传感器情形相比,可提高滤波精度.一个目标跟踪系统的仿真例子说明了其有效性.

关键词：单通道ARMA信号、多传感器信息融合、有色观测噪声、线性最小方差最优融合、Wiener滤波器

所属期刊栏目：5

分类号：O211.64(概率论与数理统计)

资助基金：中国科学院资助项目60374026;黑龙江大学校科研和教改项目

在线出版日期：2005-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：271-275