多传感器全局最优观测融合白噪声反卷积滤波器

摘要：

白噪声反卷积问题在石油地震勘探中具有重要的应用背景.利用Kalman滤波方法提出了多传感器最优观测加权融合白噪声反卷积Wiener滤波器.同集中式和分布式融合方法相比,不仅可得到全局最优白噪声融合估值器,而且可显著地减小计算负担,便于实时应用.一个四传感器Bernoulli-Gaussian白噪声加权观测融合估值器的仿真例子说明了其有效性.

关键词：反射地震学、多传感器、信息融合、加权观测融合、白噪声反卷积滤波器、Kalman滤波方法

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分类号：O211.64(概率论与数理统计)

资助基金：中国科学院资助项目60374026;黑龙江大学校科研和教改项目

在线出版日期：2005-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：267-270