多层前馈网络在商品需求量预测中的应用

摘要：

利用多层前馈网络进行商品需求量预测.采用一种基于相对敏感性指标的修剪算法来进行网络结构设计,该方法进行迭代回溯选择搜索,删除影响较小的节点,降低了网络的结构复杂度,并可以利用一种保持输入输出总体性能近似不变的算法进行调整剩余权重.结果说明此种方法具有较好的效果,不仅满足了误差目标的要求,而且提高了网络的推广能力,相对敏感性指标还可以反映时间序列数据之间的关系.

关键词：多层前馈网络、相对敏感性指标、非线性预测、需求量预测、时间序列

所属期刊栏目：4

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金50244015

在线出版日期：2005-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：840-843