基于Kalman滤波的信息融合白噪声最优反卷积滤波器

摘要：

应用Kalman滤波方法,基于Riccati方程,在线性最小方差最优信息融合准则下,提出了两传感器最优信息融合白噪声反卷积滤波器.同单传感器情形相比,可提高滤波精度.它可应用于石油地震勘探信号处理.一个信息融合Bernoulli-Gaussian白噪声反卷积滤波器的仿真例子说明了其有效性.

关键词：线性最小方差信息融合、反卷积、反射地震学、白噪声估值器、Kalman滤波方法

所属期刊栏目：4

分类号：O211.64(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金60374026;黑龙江省自然科学基金F01-15

在线出版日期：2004-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：169-171,175