广义系统降阶极点配置Kalman平滑器

摘要：

基于广义随机系统的奇异值分解典范形,应用Kalman滤波和白噪声估值器,提出了全局渐近稳定的降阶极点配置固定滞后Kalman平滑器,可明显减小计算负担,便于实时应用.一个仿真例子说明了其有效性.

关键词：广义随机系统、奇异值分解、降阶、极点配置、Kalman平滑器

所属期刊栏目：3

分类号：O211.64(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金69774019;黑龙江省自然科学基金FO1-15

在线出版日期：2004-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：525-527