两传感器自校正信息融合白噪声Wiener反卷积滤波器

摘要：

应用现代时间序列分析方法,基于自回归滑动平均(ARMA)新息模型,对于带未知模型参数和噪声方差的两传感器反卷积系统,提出了自校正信息融合白噪声Wiener反卷积滤波器.它具有渐近最优性.一个Bernoulli-Gaussian白噪声反卷积的仿真例子说明了其有效性.

关键词：反射地震学、信息融合、反卷积、自校正滤波器

所属期刊栏目：3

分类号：O211.64(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金69774019;黑龙江省自然科学基金F01-05

在线出版日期：2004-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：325-327