意识研究视域下中国机器翻译产业发展的探源性分析

摘要：

近十年随着人工智能技术的迅速发展,人工智能在人类生产生活领域的应用也逐渐深入,机器翻译也从最初的基于规则、统计和实例的翻译系统转向了人工智能翻译系统,机器翻译依靠“大数据+深度学习”取得了突破性进展.GOOGLE最新发布的人工智能GNMT系统能够以句子为单位准确、自然地翻译文章,部分译文质量已经接近人工翻译.当AlphaGo战胜了人类围棋冠军的时候,机器翻译是否会取代人工翻译也成为了人们热议的话题.文章试图从意识研究角度分析人脑翻译机制的过程以及人工翻译区别于机器翻译的原因,从而给中国的机器翻译产业发展趋势提供新的启示.该研究发现,人类意识贯穿着翻译活动的整个过程,而机器无法实现对这些主观性的思维过程进行全过程模拟,因而人脑与机器在翻译活动中可以做到优势互补和有机结合,从而实现高质量高效率的翻译目标.

关键词：机器翻译、人工翻译、人类意识、互补结合

分类号：C32(统计方法、计算方法)

资助基金：中国人民大学2018年度拔尖创新人才培育资助计划;国家社科基金项目

在线出版日期：2020-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：77-91