基于灰色神经网络模型的建筑物变形预测方法研究

摘要：

将灰色理论与BP神经网络有机地结合,建立灰色神经网络模型用于建筑物变形预测,通过建筑物变形的实测时间序列资料,分析模型的预测精度,与通常采用的人工神经网络和灰色系统模型等预测方法进行比较,反映该模型能取长补短,并具有所需信息量少与精度高等优点.

关键词：灰色模型、灰色神经网络、变形预测、精度分析

分类号：TP3;TP1

在线出版日期：2009-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：181-182