从大脑神经系统到人工智能

摘要：

2012年,谷歌无人驾驶汽车上路,至今已累计行驶了超过300万千米;2016年3月,谷歌公司研发的计算机程序”Al-phaGo”与围棋世界冠军、职业9段选手李世石进行人机大战,并以4:1的总比分获胜,一时间轰动世界;2017年年初,国内首场人机大战节目中,”百度大脑”以3:2险胜人类”最强大脑”王峰,比拼任务为跨年龄人脸识别……以上这些项目,都是近年来人工智能领域最热门的研究方向,也是最能让人体会到人工智能强大的表现.而这些项目背后的核心技术,都是深度学习技术,这种技术依赖于深层结构人工神经网络模型的支持.

机标关键词：大脑神经系统、人工智能、人工神经网络模型、无人驾驶汽车、学习技术、研究方向、世界冠军、深层结构、人脸识别、人机、技术依赖、谷歌、计算机、职业、行驶、围棋、人体、年龄、节目、国内

分类号：R33;TN3

在线出版日期：2017-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：12-14