基于CNN与GRU的文本情感分析研究

摘要：

利用CNN与GRU构建文本情感分析模型,预测影评的情感倾向,并对这些模型进行对比分析研究.结果表明,基于GRU的文本情感分析模型性能最好,在测试数据集上的准确率为86.77％,F1值为0.8723.

关键词：文本情感分析、CNN、GRU、自然语言处理

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：喀什大学校内科研项目182634

在线出版日期：2020-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：75-78