诃子中没食子酸含量近红外检测模型建立及可靠性分析

摘要：

诃子是一种重要的传统药用植物,它的有效成分没食子酸具有抗菌、抗病毒以及抗癌的作用.本试验旨在利用近红外光谱技术建立诃子中没食子酸含量的预测模型,将89个样品分为校正集(73个样品)和验证集(16个样品).结果表明,选择950 nm～1650 nm光谱,标准正态变量变换法处理光谱时所建的预测模型效果最佳,其校正集和交互验证的相关系数分别为0.986和0.960.利用该模型对16个外部验证集样品进行预测,结果显示预测值与HPLC测定值之间有好的相关性,其相关系数为0.958.T检验的结果表明二者差异不显著(P=0.919＞0.05).说明该方法能够用于诃子中没食子酸含量的快速测定中.

关键词：近红外光谱、没食子酸、诃子

所属期刊栏目：37

分类号：R284.1(中药学)

资助基金：广州市科技计划项目11A62100440

在线出版日期：2017-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：32-34,37