基于密度聚类的故障诊断 方法研究

摘要：

应用时序分析的方法对振动信号进行建模,将求解出的模型参数作为提取的特征,进行了基于密度聚类(DBSCAN)的自动诊断.DBSCAN算法不需要人为确定分类的数量,且自动诊断的正确率要高于均值方法,该自动诊断方法无需计算旋转机械的转速、频率和故障信号,不需要用故障数据进行训练.因此,DBSCAN更易于实现旋转机械状态的自动在线监测.

关键词：故障诊断、时序模型、均值聚类、密度聚类

所属期刊栏目：47

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金51475277

在线出版日期：2019-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：55-58