基于PSO-SVM的矿用自卸车举升液压系统故障诊断

摘要：

针对矿用自卸车举升液压系统故障诊断困难的问题,采用一种基于粒子群优化支持向量机的方法对其进行研究.该方法利用粒子群优化算法,对支持向量机参数寻优,从而得到具有最佳分类结果的支持向量机模型.利用AMESim软件建立举升液压系统的仿真模型,并通过模拟溢流阀故障、举升液压缸内泄漏、泵内泄漏3种故障工况,提取故障数据,对该方法进行验证.仿真结果表明,该方法能有效对矿用自卸车举升液压系统这3种故障进行诊断.

关键词：矿用自卸车、举升液压系统、故障诊断、支持向量机、粒子群优化算法

分类号：U469.4(汽车工程)

在线出版日期：2016-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：22-26