信息融合技术在矿井提升机故障诊断中的应用

摘要：

为了提高矿井提升机故障诊断的准确性,引入了一种基于改进证据理论信息融合的故障诊断方法.首先采用蚁群神经网络、BP网络以及RBF网络分别对提升机进行初步故障诊断,再由改进证据理论进行融合决策.仿真实例表明,该方法可有效解决高冲突证据间的信息融合问题,提高了证据理论的应用能力,并具有一定的容错性,适用于矿井提升机的故障诊断.

关键词：信息融合、矿井提升机、故障诊断、改进证据理论、蚁群算法

分类号：TD562+.9(矿山运输与设备)

在线出版日期：2014-01-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：55-58