基于振动信号分析的矿井提升机主轴装置在线监测与故障诊断系统设计应用
根据矿井提升机主轴装置振动信号进行故障诊断,通过傅里叶变换获得振动信号的频域信号并提取特征参数,将特征参数矩阵输入径向基函数神经网络实现实时振动信号的故障诊断与分类.基于该故障诊断识别方法,联合Visual Basic Net (VB.Net)和MATLAB进行混合编程,开发了矿井提升机实时故障诊断系统.现场试验表明,该故障诊断方法能有效对矿井提升机进行故障诊断,所设计故障诊断系统能在采集矿井提升机振动信号的同时对其故障做出准确诊断分类,满足使用要求.
矿井提升机、主轴装置、在线监测、故障诊断、神经网络
TD534(矿山运输与设备)
2014-01-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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