基于多元技术的矿井局部通风机故障检测与诊断研究

摘要：

为了提高矿井局部通风安全管理水平,减少停风次数和时间,利用虚拟仪器技术对局部通风机运行振动信号进行采集,运用小波包能量法对采集到的振动信号进行特征向量提取,建立BP神经网络模型用于局部通风机故障检测和识别.实例分析结果表明,采用以上多元技术融合方法对局部通风机进行监测和诊断具有较好的可靠性和诊断精度.

关键词：局部通风机、故障诊断、虚拟仪器、小波包、BP神经网络

所属期刊栏目：36

分类号：TH165.3;TP391.5

资助基金：陕西省教育厅资助项目07JK311;国家博士科研启动项目A503056

在线出版日期：2008-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：27-30