小波神经网络在矿山变形监测分析中的应用

摘要：

为了减少矿区塌陷的发生,利用GPS对矿山地表岩移进行了监测分析.为了提高岩移观测数据的预测精度和可靠性,文中采用小波神经网络方法对监测数据进行训练、预测,成功预测出了未来一期的地表移动变化.结果表明,小波神经网络具有良好的函数逼近能力,能够反映出要素之间的非线性关系,预测数据可靠.

关键词：时间序列、小波神经网络、变形预测

所属期刊栏目：44

分类号：TD854.6(矿山开采)

在线出版日期：2017-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：44-47