蚁群神经网络在GPS高程拟合中的应用研究

摘要：

为了准确而快速的对GPS高程进行拟合,文中将蚁群算法与BP神经网络算法相结合,建立了一种针对GPS高程拟合的蚁群神经网络模型,并结合实际的测量控制网数据进行了验证,结果表明:通过该模型计算得到的内符精度与外符精度较BP神经网络而言均有所提高,并且拟合效率更高;研究为后续工程测量提供了参考.

关键词：蚁群算法、BP神经网络、高程拟合、参数寻优

所属期刊栏目：44

分类号：TD171(矿山地质与测量)

在线出版日期：2017-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：10-13