基于AFSA-BP算法的露天矿边坡预测模型

摘要：

应用具有强大全局搜索能力的人工鱼群算法(AFSA)优化BP神经网络,为其提供最优的初始权值和阈值,提高预测模型的性能.结合影响边坡变形的影响因素,建立基于AFSA - BP算法的露天矿边坡位移预测模型,并对实际露天矿边坡进行位移预测.

关键词：露天矿、人工鱼群算法、BP神经网络、边坡预测

分类号：TB22(工程设计与测绘)

在线出版日期：2012-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：64-66