基于自适应AR模型的矿区地表沉降预测

摘要：

讨论了AR模型的建模过程,建立了自适应的AR模型;通过对某矿区地表沉降模拟预测,表明所建立的AR模型比利用BP神经网络预测精度高,能够满足矿山变形监测所需精度,具有一定的可行性.

关键词：AR模型、最小二乘估计、AIc准则、BP神经网络、沉降预测

分类号：TD327(矿山压力与支护)

在线出版日期：2009-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：33-35,37