ARIMA乘积季节模型在食源性疾病月发病率预测中的应用

摘要：

目的 探讨ARIMA乘积季节模型在食源性疾病发病率预测中的可行性,并预测食源性疾病的月发病率趋势.方法 对云南省2004年1月至2010年12月食源性疾病月发病率资料建立ARIMA乘积季节模型,利用2011年月发病率资料进行回代,预测2012年食源性疾病月发病率趋势.结果 ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12的BIC值最小,可以认为该模型的拟合优度相对最优;对该模型的残差进行白噪声检验,QLB(18)为20.225(P＝0.210),提示残差属于白噪声.结论 ARIMA乘积季节模型可以用于食源性疾病月发病率趋势的拟合和预测.

关键词：食源性疾病、发病率、ARIMA乘积季节模型、预测

所属期刊栏目：33

分类号：R155.3(营养卫生、食品卫生)

资助基金：科技部国家高技术研究发展计划863计划资助项目2010AA23004

在线出版日期：2012-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：48-52