社会网络下基于在线评论的旅游供应商优选研究

摘要：

在线旅游平台上评论规模庞大,信息量浩如烟海,平台如何依据他人评论信息为游客提供最优旅游供应商,从而使游客得到满意的服务体验是亟待解决的问题.在社会网络视角下,基于在线评论和概率语言提出一种旅游供应商的优选方法.首先,采集旅游平台上的游客评论数据,运用TF-IDF方法提取各供应商相关评论的关键词,通过筛选整理形成主题并计算其权重;然后,分析每条评论的情感值,并将其转换成概率语言术语集的形式;最后,构建游客群体社会网络,将游客群体意见与在线评论信息相结合,运用PROMETHEE-Ⅱ方法对旅游供应商进行优选排序.结果表明,本文方法推荐结果与旅游平台数据基本一致,但能在相似评分的供应商中做出优劣比较,精准有效地提供最优供应商,且简单可靠.

关键词：社会网络分析、旅游供应商优选、在线评论、概率语言术语集、PROMETHEE-Ⅱ

所属期刊栏目：46

分类号：F590.8(旅游经济)

资助基金：湖南省自然科学基金项目;湖南省教育厅科学研究项目;湖南省社会科学成果评审委员会项目;湖南工业大学研究生科研创新项目

在线出版日期：2024-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：69-81