一类复值时滞中立型神经网络的稳定性分析

摘要：

中立型神经网络近年来得到广泛关注,然而对于复值以及含有时滞的模型却还未涉及.通过一定的变换,可将系统转换为微分代数神经网络,从而可利用微分代数不等式方法,而不再需要构造复杂的Lyapunov函数,利用全局指数自同步概念得到了更加简洁有效的全局指数稳定性的充分条件.最后,通过数值实例以及MATLAB仿真验证了定理的有效性和可行性.

关键词：复值时滞中立型神经网络、微分代数不等式、全局指数自同步、全局指数稳定性

所属期刊栏目：44

分类号：O175;TP183(数学分析)

在线出版日期：2023-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：46-53