阿尔茨海默病患病风险评估模型研究

摘要：

随着人口老龄化日趋加重,我国患阿尔兹海默病的人数越来越多.为预测个体患阿尔兹海默病的风险,采用基于高通量测序技术下的样本数据,并根据GWAS和GRASP数据库中已知的SNP位点的OR值,对未报道的SNP位点的OR值利用多元线性回归进行预测,同时融合环境和遗传风险因素的OR值构建了阿尔兹海默病风险评估模型,计算出多个SNP位点导致患病的概率,从而评估患病风险.所得结果与临床结果比较表明,该模型具有一定的可靠性.

关键词：阿尔茨海默病、高通量测序、SNP位点、风险因素、OR值

所属期刊栏目：41

分类号：R749.16;TP391.7(神经病学与精神病学)

在线出版日期：2020-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：106-113