基于机器视觉识别的高光性镭射商标纸色差测量方法研究

摘要：

由于传统的镭射烟标颜色测量方法采用现有的色差仪测量或通过人眼观察,存在一定的缺陷,且易产生偏差,因此开发了一种基于机器视觉识别的色差检测装置,使用该装置对高光性镭射商标纸色差进行检测,然后与传统色差仪检测的数据进行比对.结果表明,该装置在一次测量过程即可按照设定的程序完成对镭射烟标样品多个不同部位的颜色测量,且可自主选定测量区域,提高了测量效率及精准度.

关键词：机器视觉识别、高光性、镭射商标纸、色差测量

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：云南中烟工业有限责任公司2016年专题项目“基于机器视觉识别的高光性烟用纸张色差检测系统的建立及应用”2016JC06;云南省2017年科技计划资助项目“基于DART-MSMS的指纹图谱技术开发”2017FD048

在线出版日期：2019-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：30-33