植烟土壤干旱度光谱判别方法研究

摘要：

为了实时、准确地判别植烟土壤的干旱程度，利用可见—近红外光谱技术，以云南省寻甸县的红壤、水稻土和紫色土为研究对象，针对遮雨棚内种植烤烟品种K326的根际土壤干旱度开展光谱判别方法研究．通过在烤烟旺长期至现蕾期，对每种土壤类型设正常水分、中度干旱、重度干旱3个不同浇水量处理，采集不同土壤类型、不同土壤干旱程度的反射光谱，分别建立植烟土壤干旱度光谱距离判别分析模型、Bayes判别分析模型、Fisher判别分析模型和支持向量机（SVM）判别分析模型．结果表明，采用支持向量机（SVM）建立的植烟土壤干旱度光谱判别分析模型的效果要优于其他3种方法，其中红壤干旱度建模集判别正确率为94.34％，检验集判别正确率为88.46％；水稻土干旱度建模集判别正确率为90.00％，检验集判别正确率为91.67％；紫色土干旱度建模集判别正确率为100％，检验集判别正确率为92.00％．综上所述，利用可见—近红外光谱技术可以对植烟土壤干旱度进行有效判别．研究将为制订烟叶生产旺长期至现蕾期的灌溉指标提供科学依据，对烟叶生产具有非常重要的利用价值．

关键词：烤烟、土壤、干旱度、反射光谱、支持向量机

所属期刊栏目：38

分类号：S572.01

资助基金：中国烟草总公司云南省公司资助项目2013YN17．

在线出版日期：2017-02-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

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