基于条件随机场的中文人名识别研究

摘要：

利用条件随机场能够任意添加特征的优点，基于条件随机场模型在字粒度一级进行中文人名识别的研究．根据中文人名在文本中出现的基本特征和上下文特征，结合模型的综合性能，合理构造条件随机场的特征模板，在大规模标注语料上进行训练，统计中文人名在文本中的条件概率分布，获得模型参数，并采用序列标注的方式完成中文人名识别任务．多次闭合测试和开放测试结果表明，F值基本都高于90％．

关键词：命名实体识别、中文人名识别、条件随机场、条件概率、特征模板、序列标注

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：昆明学院科研课题资助项目2009G012

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：64-66